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1. 联邦学习通信开销研究综述

邱鑫源, 叶泽聪, 崔翛龙, 高志强

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (2): 333-342. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021020232

摘要（1809）

HTML （290）

PDF （1356KB）（2337）

为了解决数据共享需求与隐私保护要求之间不可调和的矛盾，联邦学习应运而生。联邦学习作为一种分布式机器学习，其中的参与方与中央服务器之间需要不断交换大量模型参数，而这造成了较大通信开销；同时，联邦学习越来越多地部署在通信带宽有限、电量有限的移动设备上，而有限的网络带宽和激增的客户端数量会使通信瓶颈加剧。针对联邦学习的通信瓶颈问题，首先分析联邦学习的基本工作流程；然后从方法论的角度出发，详细介绍基于降低模型更新频率、模型压缩、客户端选择的三类主流方法和模型划分等特殊方法，并对具体优化方案进行深入的对比分析；最后，对联邦学习通信开销技术研究的发展趋势进行了总结和展望。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于抗体浓度的实时网络风险控制系统的设计与实现

高志强胡晓勤

计算机应用 2013, 33 (10): 2842-2845.

摘要（549）

PDF （597KB）（503）

系统采用人工免疫理论，通过对传统入侵检测系统Snort的实时检测结果进行分析，根据抗体浓度随网络入侵强度动态变化的特点，计算出当前网络风险值，反映出当前网络所面临的各类攻击和整体风险状况；Snort依赖规则匹配对数据包进行检测，由于检测过程未考虑当前的网络风险状况，对所有的匹配都发出报警，存在误报率过高的问题，系统针对不同攻击的危险程度设定报警阈值和丢包阈值，降低Snort的误报率；并根据风险值大小，采取通过、报警、丢包阻断等响应措施。实验表明，该系统能够准确计算出主机和网络所面临的实时风险，降低Snort误报率，并能根据风险值大小制定有效的响应措施

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3. 基于ARM微处理器的智能化PXI总线扩展卡的设计

张小宁苗克坚高志强

计算机应用

摘要（1424）

在测控系统的研制中，为适应复杂的测控场合，满足较高的系统实时性，通常需要采用智能化总线扩展卡，该类板卡具有板载微处理器，可作复杂的计算处理，减少主板CPU的工作量。结合嵌入式计算技术和目前测控领域十分流行的PXI计算机总线技术的研究，阐述了基于ARM微处理器的智能化PXI总线扩展卡的设计思路和开发方案。详细介绍了PXI总线接口的设计，板载ARM微控制器的电路连接方法，以及微控制器通过双口RAM和主板CPU之间的数据交换技术。并通过具体的智能化板卡设计实例，阐明了设计方案的实际应用。